Деректер талдаушысы болу үшін не істеу керек

Компаниялар кеңейіп, көбейіп келе жатқандықтан, мәліметтер талдаушыларына деген қажеттілік ешқашан болған емес. Егер сіз нөмірді жақсы көретін, мәселені шешетін және өз біліміңізді басқаларға жеткізетін адам болсаңыз, онда сіз деректер талдаушысы ретіндегі мансапты таңдай аласыз. Университет дәрежесін алып, маңызды аналитикалық дағдыларды үйреніп, құнды жұмыс тәжірибесін ала отырып, сіз сәтті деректер талдаушысы атануға дайынсыз.

Білімді ілгерілету

Білімді ілгерілету
Бакалавр дәрежесін алу. Кіріс деңгейіндегі деректерді талдаушылардың көпшілігінде бакалавр дәрежесі талап етіледі. Деректер талдаушысы болу үшін сіз математика, статистика, экономика, маркетинг, қаржы немесе информатика сияқты ғылыми дәреже алғыңыз келеді. [1]
Білімді ілгерілету
Магистрлік немесе докторлық дәреже алғыңыз келетіндігін шешіңіз. Аналитиктердің жоғары деңгейдегі жұмыстары магистрлік немесе докторлық дәрежелерді талап етуі мүмкін және олар әдетте жоғары жалақы төлеуге кепілдік береді. Егер бұл сізді қызықтыруы мүмкін нәрсе болса, қосымша дәреженің сізге және мансаптық мақсаттарыңызға қандай жақсы болатындығы туралы ойланыңыз. [2]
  • Деректер туралы ғылым немесе бизнес-аналитика бойынша магистр дәрежесін алу жоғары дәрежеге мысал бола алады.
Білімді ілгерілету
Белгілі бір тақырыпқа бағытталған сабақтарға жазылыңыз. Егер сізге есептеуге қатысты қандай да бір көмек қажет болса немесе кодтау туралы білгіңіз келсе, деректерді талдаушы болуға қажетті дағдыларды үйрететін сыныпқа жазылыңыз. Бұл сабақтар жеке немесе онлайн режимінде өткізілуі мүмкін. [3]
  • Сабақтарды іздеген кезде қандай да бір жергілікті колледждер немесе университеттер қалаған пәніңіз бойынша семинар немесе курсты ұсынып жатқанына көз жеткізіңіз. Сіздің аймағыңызда қатысуға болатын семинарлар болуы мүмкін.

Қажетті дағдыларды үйрену

Қажетті дағдыларды үйрену
Колледж деңгейіндегі магистрлік алгебра. Сандар - бұл күн сайын жұмыс істейтін деректер талдаушысы, сондықтан сіз математикаға ыңғайлы екеніңізді тексергіңіз келеді. Колледж алгебрасы туралы нақты түсініктің болуы маңызды; әр түрлі функцияларды интерпретациялау және сызу сияқты жұмыстарды қалай орындау керектігін, сондай-ақ нақты өмірлік проблемалармен жұмыс жасауды білу керек. [4]
  • Көп айнымалы есептер мен сызықтық алгебраны білу де көмектеседі.
Қажетті дағдыларды үйрену
Статистиканы түсіну. Деректер талдаушысы болу үшін сізге статистикалық мәліметтерді түсіндіре білуіңіз керек. Орта мектеп немесе колледж деңгейіндегі статистикалық мәліметтерден бастаңыз, содан кейін қажет болуы мүмкін қиын ақпаратқа ауысыңыз. жұмыс үшін. [5]
  • Орташа, медианалық және режимдік, сондай-ақ стандартты ауытқу - бұл сіз орта мектепте немесе колледжде білетін статистика тұжырымдамаларының типтері.
  • Сызба сипаттамасын да, анық емес статистиканы да жақсы білу пайдалы болады.
Қажетті дағдыларды үйрену
Өзіңіздің тартымды үміткер болу үшін кодтау және бағдарламалау қабілеттеріңіз бойынша жұмыс жасаңыз. Деректер талдаушысы ретінде жұмыс істей бастау үшін сізге кодтау немесе бағдарламалау бойынша маман болу қажет емес, оны кішігірім деңгейде жасау ыңғайлы болуы керек. Алдымен Python, R және Java сияқты бағдарламаларды қалай қолдануды үйренуден бастаңыз, содан кейін басқалармен жұмыс жасауды бастаңыз. [6]
  • SQL бағдарламалау - бұл деректерді талдаушылар арасында кең таралған тағы бір нәрсе.
  • Сіз кодтау мен бағдарламалауды үйрену үшін Интернетте курстардан өте аласыз.
Қажетті дағдыларды үйрену
Күшті қарым-қатынас және презентация дағдыларын дамыту. Деректерді талдағаннан кейін сіз бұл туралы басқалармен сөйлесе алуыңыз керек. Деректер қолданбайтын сарапшылардың сіздің нәтижелеріңізді түсінуі үшін және ақпаратты көрнекі түрде көрсететін бағдарламаларды қолдана отырып, күрделі ақпаратты түсіндіре алу үстінде жұмыс жасаңыз. [7]
  • Сіз деректерді визуалды түрде де, ауызша да байланыстыра білуіңіз керек. Өз нәтижелеріңізді көрсету үшін ggplot және matplotlib сияқты құралдарды қалай қолдану керектігін түсініңіз.
Қажетті дағдыларды үйрену
Microsoft Excel бағдарламасымен танысыңыз. Сіз деректерді талдаушы ретінде деректерді ұйымдастырып, сандарды есептей бастайсыз, сондықтан сізге Excel бағдарламасын пайдалану ыңғайлы болуы керек. Интернетте көптеген бейне оқулықтар, сондай-ақ ақысыз сайттар бар, олар сізге Excel-ді толық пайдалану мүмкіндігі туралы білуге ​​көмектесетін барлық нәрсені үйретеді. [8]
Қажетті дағдыларды үйрену
Машинамен оқыту туралы біліңіз. Деректерді талдаумен айналысу кезінде компьютерді деректерді зерттегеннен кейін өздігінен болжау немесе шешім қабылдауға үйрету немесе машинамен жұмыс жасау маңызды болып табылады. Машиналық оқыту туралы сізге қажет барлық нәрсені үйрететін курстарды табу үшін желіден іздеңіз, олардың кейбіреулері тіпті тегін. [9]
  • Машинамен оқытуды түсіну үшін бағдарламалау мен статистика саласында негіз болуы керек.
  • Машиналық оқытудың үш түрі бар: бақыланатын оқыту, бақыланбайтын оқыту және арматуралық оқыту.
  • Бақыланатын оқудың мысалы - сіздің электрондық поштаңызды кіріс сүзгіден өткізіп, спамды өз қалтасына салу. Қадағалауды үйрену Netflix сізге ұнайтын телехикаялар мен фильмдерді ұсынған кезде болады, ал күшейтуді үйренудің мысалы - өзі басқаратын автомобиль және оны көруге, содан кейін айналасына бейімделуге мүмкіндік береді.

Жұмыс тәжірибесін жинау

Жұмыс тәжірибесін жинау
Деректер талдаушыларына мұқтаж салаларды іздеңіз. Өзіңіздің жұмыс іздеулеріңізді басқаларға қарағанда көбірек аналитиктер қажет ететін салаларға аударыңыз. Маркетингтік фирмалар, технологиялық компаниялар және қаржы институттары барлығы деректерді түсіндіруге және оны түсінікті түрде түсіндіруге көмектесу үшін деректер сарапшыларын жалдауға бейім. [10]
  • Сізді қызықтыратын компаниялардың веб-сайттарын олардың жалданатындығын немесе Интернетте жалпы іздеулерін тексеріңіз. Егер сіз осы салалардың бірінде жұмыс істейтін адамды білетін болсаңыз, олардан жалдайтын біреуді білетіндігін сұраңыз.
Жұмыс тәжірибесін жинау
Тәжірибеден өту үшін мәлімет талдаушысы ретінде өтініш беріңіз. Тағылымдама - бұл үлкен компанияларда есігіңе кірудің тамаша тәсілі. Көптеген деректерді талдаушыға тағылымдамадан өту өтініш беруден бұрын сіздің дәрежеңізге қатысты жұмыс жасауыңызды талап етеді. Салаға байланысты сіз Python, R немесе SQL бағдарламалауымен таныс болуыңыз керек - үшеуін білу одан да жақсы. [11]
  • Бұл тағылымдамалардың көпшілігі ақысыз немесе тек жазға арналған, сондықтан барлық егжей-тегжейлерді білетіндігіңізді тексеруден бұрын тексеріп алыңыз.
Жұмыс тәжірибесін жинау
Сауда ұйымына қосылыңыз. Сауда ұйымдары - шеберханалар, желілік мүмкіндіктер немесе онлайн-көмек орталықтары сияқты ресурстарды пайдаланудың тамаша тәсілі. TechAmerica немесе Есептеу техникасы қауымдастығы сияқты деректерді талдаумен байланысты бірнеше ұйымдар бар. Біреуіне қосылғыңыз келетін-келмейтінін білу үшін бірнеше Интернеттегі зерттеулер жүргізіңіз. [12]
  • Сауда ұйымына қосылу үшін мүшелік туралы ақпаратты табу үшін Интернеттегі веб-сайтқа кіріңіз. Сіз шектеулі ресурстарға қол жеткізуге мүмкіндік беретін тегін мүшелікке жазыла аласыз. Мүшеліктің әртүрлі деңгейлері бар, олар қанша төлегеніңізге байланысты әр түрлі жеңілдіктер береді.
Жұмыс тәжірибесін жинау
Кіріс деңгейіндегі жұмыс мақсаттары. Кіру деңгейіндегі жұмыс сізге жоғары деңгейдегі мәлімет талдаушысы үшін қажет құнды білім мен тәжірибе алуға мүмкіндік береді. Кіру деңгейіндегі жұмыс әлі де өте жақсы төленеді және компаниялар әрдайым статистикалық деректерді талдаушы немесе бизнес талдаушы сияқты лауазымдарға орналасатын адамдарды іздейді. [13]
  • Оқуға түсу деңгейіндегі жұмыс көбінесе бакалавр дәрежесін талап етеді, бірақ магистратура немесе докторантура емес.

Жұмыс туралы сұхбат

Жұмыс туралы сұхбат
Кәсіби резюме мен мұқабалық хат жазыңыз. Сіздің түйіндемеңіз және мұқабаңыз - әлеуетті жұмыс берушінің сіз туралы көретін алғашқы көрінісі. Сіздің жұмысыңызға дұрыс екеніңізді көрсету үшін дағдыларыңыз бен жұмыс тәжірибеңізді көрсетуге уақыт бөліңіз. Жұмысты аяқтағаннан кейін түйіндемеңіз бен мұқабаңызды қате болмас үшін тексеріп алыңыз. [14]
Жұмыс туралы сұхбат
Сұхбат алдында компанияны зерттеңіз. Компания туралы алдын-ала зерттеу жүргізу сізге жұмыс туралы нақты талқылауға дайын сұхбаттасуға мүмкіндік береді. Компанияның веб-сайтына өтіп, олар жұмыс істеген жобалар немесе олар қолданатын бағдарламалар туралы оқыңыз. [15]
  • Егер компанияда әлеуметтік медиа болса, олар жіберген жаңартуларды оқу үшін олардың есептік жазбаларына қараңыз.
Жұмыс туралы сұхбат
Потенциалды сұрақтарға жауап беруге машықтану. Сұрақ қоюға болатын сұхбат сұрақтарын Интернеттен іздеңіз. Жауаптарыңызды досыңызбен тәжірибе жасаңыз немесе жақсартуға болатынын білу үшін өзіңізге жауап жазыңыз. [16]
  • Ықтимал сұрақтар «Сіз үлкен деректерді қалай анықтайсыз?» Болуы мүмкін. немесе «Деректер талдаушыларының кейде талдау кезінде пайда болатын мәселелер туралы сөйлесу».
Жұмыс туралы сұхбат
Техникалық дағдыларыңызды көрсетуге дайындалыңыз. Жұмысқа байланысты сізден техникалық қабілеттеріңізді көрсету сұралуы мүмкін. Сұхбат алдында компания қандай бағдарламаларды қолданатынын анықтаңыз және сіз осы бағдарламаларды терең қолдана алатындығыңызды көрсетуге дайын болыңыз. [17]
  • Техникалық дағдыларға әртүрлі ресурстарды пайдалану арқылы деректерді кодтауды, бағдарламалауды немесе талдауды білуді қамтуы мүмкін.
Жұмыс туралы сұхбат
Сұхбаттасушыға қойылған сұрақтар туралы ойланыңыз. Сұхбат соңында сұхбат берушіге «Мені қандай жобалар типі тағайындайды?» Немесе «Мәліметтерді визуализациялау үшін қандай бағдарламаны қолданған жөн?» Сияқты сұрақтар қойыңыз. Сұрақ қою сізді қызықтыратындығын көрсетеді. жұмыс және сізді ұмытылмас кандидат ете алады.
Жетілдірілген материалды қарастырмас бұрын әр тұжырымдаманың негізін біліп алыңыз. Тұжырымдамалардан бастай отырып, сіз оны жақсы түсініп, содан кейін оларға сүйене отырып, сіз барлық жаңа ақпараттың ашулануынан немесе ашулануынан аулақ боласыз. Мысалы, егер сіз бұрын Excel бағдарламасын қолданған болсаңыз, бұрыннан білетін нәрселеріңізді қарап шығыңыз, содан кейін онлайн курсын өтіңіз немесе қолдануға болатын жетілдірілген әдістер туралы кітап оқыңыз. [18]
gfotu.org © 2020